LongCat 2.0: il modello AI cinese che sfida Nvidia

LongCat 2.0 è il nuovo modello AI cinese sviluppato da Meituan: un sistema da 1,6 trilioni di parametri che — secondo l’azienda — è stato addestrato interamente su chip prodotti in Cina, senza una singola GPU Nvidia. Annunciato il 30 giugno 2026, ha immediatamente riacceso il dibattito sull’efficacia dei controlli statunitensi all’esportazione di chip per l’intelligenza artificiale.

Ma quanto di questo annuncio è già verificato in modo indipendente e quanto resta una dichiarazione del produttore? Qui separo i due piani, con architettura, benchmark e prezzi alla mano. (Aggiornato a luglio 2026.)

Cos’è LongCat 2.0

LongCat 2.0 è un modello linguistico di grandi dimensioni sviluppato da Meituan, il colosso cinese noto soprattutto per la consegna di cibo a domicilio. Si tratta di un sistema con 1,6 trilioni di parametri totali e una finestra di contesto nativa da un milione di token, ottimizzato in particolare per il coding agentico: non solo generare codice, ma usare strumenti, leggere file ed eseguire comandi da terminale per risolvere bug reali.

Il modello era già operativo da circa due mesi su OpenRouter sotto il nome in codice “Owl Alpha”, prima che Meituan ne rivelasse l’identità il 30 giugno 2026. Molti sviluppatori, quindi, lo stavano già usando senza saperlo.

Addestrato senza Nvidia: dichiarazioni e verifiche

Il punto che ha fatto notizia è l’hardware. Meituan afferma di aver completato addestramento e inferenza su un cluster di oltre 50.000 chip sviluppati in Cina, evitando completamente le GPU Nvidia — la cui esportazione verso la Cina è limitata dagli USA dal 2022.

Qui serve rigore. Il produttore dei chip non è stato confermato ufficialmente: la comunità tecnica indica l’Ascend 910B di Huawei, ma resta un’ipotesi non verificata. È invece documentato che l’azienda abbia usato la libreria di comunicazione HCCL di Huawei per coordinare i chip su larga scala, l’equivalente della libreria NCCL di Nvidia. Meituan ha anche riconosciuto che il proprio ecosistema software è ancora indietro rispetto alla piattaforma GPU di Nvidia, e che i limiti di memoria per dispositivo sono stati il principale collo di bottiglia.

Architettura MoE e contesto da 1 milione di token

LongCat 2.0 adotta un’architettura Mixture-of-Experts (MoE): invece di attivare tutti gli 1,6 trilioni di parametri, un router interno seleziona per ogni token solo un sottoinsieme di “esperti” — circa 48 miliardi di parametri attivi in media, con oscillazioni tra 33 e 56 miliardi a seconda della complessità della richiesta. Questo mantiene basso il costo di inferenza rispetto a un modello denso di pari dimensioni.

La finestra da un milione di token è sostenuta da un meccanismo di attenzione sparsa che il team chiama LongCat Sparse Attention, progettato per mantenere la complessità lineare. In pratica, consente di leggere un’intera base di codice in una sola sessione. La documentazione tecnica e i pesi sono pubblicati sull’organizzazione ufficiale Meituan LongCat su Hugging Face.

Benchmark: dove vince e dove perde

Attenzione a un dettaglio decisivo: tutti i benchmark seguenti sono dichiarati da Meituan e la riproduzione indipendente non è ancora disponibile. Vanno letti come rivendicazioni, non come misure di terze parti.

Il quadro è coerente: LongCat 2.0 mostra il suo punto di forza nel software engineering, dove supera di misura GPT-5.5 — un margine di 0,9 punti, dentro il rumore statistico. Su compiti agentici più ampi resta però dietro ai sistemi di frontiera, e in particolare sotto Claude Opus 4.8. Per un confronto sui modelli di punta occidentali puoi leggere il nostro approfondimento su GPT-5.5 e la comparativa Claude vs ChatGPT.

Prezzi e disponibilità open source

La leva più aggressiva è il prezzo. Le tariffe API dichiarate sono nell’ordine di 0,75 $ per milione di token in input e 2,95 $ in output, con riduzioni promozionali al lancio. Per confronto, questo posiziona LongCat 2.0 molto sotto i listini dei modelli proprietari occidentali di pari fascia.

Sul fronte licenza: il modello è distribuito come open, e la copertura di settore indica il rilascio dei pesi con licenza aperta intorno al 5 luglio 2026. Fino a pochi giorni prima l’accesso era possibile solo via API ospitata. Se stai valutando soluzioni AI da eseguire in autonomia, può interessarti anche eseguire modelli AI in locale.

Perché conta per il settore

Al di là dei numeri, il segnale è strutturale. Se le dichiarazioni di Meituan reggessero alla verifica indipendente, LongCat 2.0 sarebbe la prova che l’addestramento su scala di frontiera è tecnicamente possibile su hardware interamente cinese. Non invalida la logica dei controlli all’export — che continuano ad alzare costi e complessità — ma ne sposta il baricentro: la domanda non è più se i chip domestici possano sostituire quelli importati, bensì quanto bene lo facciano su carichi reali.

Domande frequenti su LongCat 2.0

Cos’è LongCat 2.0 di Meituan?

LongCat 2.0 è un modello AI open da 1,6 trilioni di parametri sviluppato dall’azienda cinese Meituan. Usa un’architettura Mixture-of-Experts e una finestra di contesto da un milione di token, con un’ottimizzazione specifica per il coding agentico. È stato annunciato il 30 giugno 2026 dopo una fase di test in incognito su OpenRouter.

LongCat 2.0 è davvero addestrato senza chip Nvidia?

È quanto dichiara Meituan: addestramento e inferenza su circa 50.000 chip prodotti in Cina, senza GPU Nvidia. L’affermazione non è ancora stata verificata in modo indipendente. È documentato l’uso della libreria HCCL di Huawei per la comunicazione tra chip.

Quali chip ha usato Meituan per LongCat 2.0?

Meituan non ha confermato ufficialmente il produttore dei chip. La comunità tecnica ipotizza l’Ascend 910B di Huawei, ma si tratta di un’attribuzione non verificata. L’azienda parla genericamente di “superpod” ASIC di produzione nazionale.

LongCat 2.0 è più potente di GPT-5.5 o Claude?

Nei benchmark dichiarati da Meituan supera GPT-5.5 e Gemini 3.1 Pro su SWE-bench Pro, ma resta sotto Claude Opus 4.8 su compiti agentici più ampi. Sono però risultati riportati dall’azienda, non ancora riprodotti da valutatori terzi.

LongCat 2.0 è open source e scaricabile?

Il modello è distribuito con licenza aperta e i pesi risultano rilasciati intorno al 5 luglio 2026 su Hugging Face e GitHub. Nei primi giorni dopo il lancio era accessibile solo tramite API ospitata.

LongCat 2.0 non è (ancora) il modello più potente al mondo, ma è forse il più significativo dal punto di vista geopolitico: dimostra — se confermato — che la frontiera dell’AI si può avvicinare anche senza Nvidia. Il vero test arriverà con le verifiche indipendenti sui pesi ora pubblici. Secondo te i controlli USA sull’export stanno funzionando o stanno solo accelerando l’autosufficienza cinese? Dimmelo nei commenti. #tuttelevitediunmaker